Artikel "桜井ちんたろう" in der japanischen Wikipedia hat 28.2 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 24 Referenzen und 11 Abschnitte. Der Artikel enthält auch eine Vorlage für Qualitätsmängel, die den Qualitätsfaktor verringert.
Seit der Erstellung des Artikels "桜井ちんたろう" wurde sein Inhalt von 7 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 7 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 6 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 6 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 37541 06.2023 |
Global: Nr. 445956 06.2023 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 8361 07.2021 |
Global: Nr. 322668 07.2021 |
Am 27. Juli 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Olympische Sommerspiele 2024, Céline Dion, Olympische Spiele, Kamala Harris, Stiff-man-Syndrom, Deadpool & Wolverine, Olympische Sommerspiele 2020, Aya Nakamura, Lady Gaga, Marie Antoinette.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
