Artikel "権太坂" in der japanischen Wikipedia hat 37.3 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 27 Referenzen und 21 Abschnitte.
Im Oktober 2023 wurde der Artikel "権太坂" von 1 Autoren in der japanischen Wikipedia bearbeitet und von 1 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "権太坂" wurde sein Inhalt von 31 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 31 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 145 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 145 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 25957 01.2021 |
Global: Nr. 301517 01.2014 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 10324 12.2020 |
Global: Nr. 183518 11.2004 |
Am 20. Juli 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Olympische Sommerspiele 2024, Tadej Pogačar, YouTube, Nekrolog 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
