Der Artikel „横手市立黒川小学校“ in der japanischen Wikipedia hat 30.9 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 20 Referenzen und 11 Abschnitte.
Im Juni 2025 wurde der Artikel „横手市立黒川小学校“ von 1 Autoren in der japanischen Wikipedia bearbeitet und von 1 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels „横手市立黒川小学校“ wurde sein Inhalt von 2 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 2 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 12 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 12 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 811047 01.2024 |
Global: Nr. 6753787 01.2024 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 135352 06.2025 |
Global: Nr. 2224459 02.2024 |
Am 9. Dezember 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Stranger Things, 2026 FIFA Fussball-Weltmeisterschaft, Lando Norris, Millie Bobby Brown, Sean Combs, Welcome to Derry, ChatGPT, Zoomania 2, Nekrolog 2025, Cassie.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
