Artikel "竹森一男" in der japanischen Wikipedia hat 3.1 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 0 Referenzen und 3 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "竹森一男" wurde sein Inhalt von 6 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 6 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 5 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 5 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 631996 09.2011 |
Global: Nr. 5032237 09.2011 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 7792 09.2011 |
Global: Nr. 329493 09.2011 |
Am 20. Juli 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Olympische Sommerspiele 2024, Tadej Pogačar, YouTube, Nekrolog 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
In der japanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 金田朋子, 宮田笙子, 塩野瑛久, 森渉, さかなクン, 中谷潤人, 北条時行, 紺野美沙子, 上遠野太洸, 松本若菜.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
$$Qualität=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.58+0+0+9.68+0)$$
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
