Artikel "菅生新" in der japanischen Wikipedia hat 14.2 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 7 Referenzen und 6 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "菅生新" wurde sein Inhalt von 11 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 11 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 42 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 42 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 1166 09.2022 |
Global: Nr. 39068 09.2022 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 11570 09.2018 |
Global: Nr. 436500 09.2022 |
Am 28. April 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: YouTube, Fallout, Facebook, Baby Reindeer, Challengers – Rivalen, Premier League, Fallout, Nekrolog 2024, Queen of Tears, FC Arsenal.
In der japanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 亀井亜紀子 (政治家), 酒井菜摘, 吉田羊, 舘ひろし, 亀井久興, 岡部たかし, 宮澤博行, 松平健, つばさの党, 藤原道隆.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
$$Qualität=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.02+2.58+0+19.35+43.15)$$
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
