Artikel "辻新次" in der japanischen Wikipedia hat 26.8 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 30 Referenzen und 14 Abschnitte.
Im Oktober 2023 wurde der Artikel "辻新次" von 1 Autoren in der japanischen Wikipedia bearbeitet und von 1 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "辻新次" wurde sein Inhalt von 29 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 29 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 179 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 179 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 235012 05.2010 |
Global: Nr. 1694458 05.2010 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 3241 05.2010 |
Global: Nr. 205829 05.2010 |
Am 27. Juli 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Olympische Sommerspiele 2024, Céline Dion, Olympische Spiele, Kamala Harris, Stiff-man-Syndrom, Deadpool & Wolverine, Olympische Sommerspiele 2020, Aya Nakamura, Lady Gaga, Marie Antoinette.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
