Der Artikel „Luup“ in der japanischen Wikipedia hat 33.8 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 63 Referenzen und 10 Abschnitte.
Im Juni 2025 wurde der Artikel „Luup“ von 4 Autoren in der japanischen Wikipedia bearbeitet (4442. Platz) und von 4 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels „Luup“ wurde sein Inhalt von 22 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 22 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 22 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 22 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 8799 10.2024 |
Global: Nr. 161922 10.2024 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 1822 11.2024 |
Global: Nr. 136440 11.2024 |
Am 10. Februar 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Jeffrey Epstein, Ghislaine Maxwell, Ilia Malinin, Bad Bunny, Olympische Winterspiele 2026, Epstein-Akten, Jutta Leerdam, Jake Paul, Puerto Rico, Little Saint James.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
