Dieser Shop ist der 7120. am beliebtesten im weltweiten Wikipedia-Ranking von Geschäfte und den 711. am beliebtesten Geschäfte in der japanischen Wikipedia. Artikel "もじパラ" in der japanischen Wikipedia hat 9 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 1 Referenzen und 7 Abschnitte. Der Artikel enthält auch eine Vorlage für Qualitätsmängel, die den Qualitätsfaktor verringert.
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Der Artikel "もじパラ" belegt den 711. Platz im lokalen Ranking der Geschäfte in der japanischen Wikipedia und den 7120. Platz im globalen Ranking der Geschäfte in der ganzen Zeit.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 395135 10.2014 |
Global: Nr. 3468422 10.2014 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 28810 10.2014 |
Global: Nr. 755462 10.2014 |
Am 1. Februar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble (2025): The Death of Professional Wrestling, Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Perez.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
