Artikel "ユーイング (企業)" in der japanischen Wikipedia hat 8.9 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 2 Referenzen und 3 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "ユーイング (企業)" wurde sein Inhalt von 12 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 12 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 18 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 18 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 71984 07.2021 |
Global: Nr. 633514 06.2021 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 31956 07.2021 |
Global: Nr. 797827 11.2009 |
Am 20. Februar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Franziskus, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, UEFA Champions League 2024/25, Fall Gabby Petito, Kylian Mbappé, Champions League, ChatGPT, Wolodymyr Selenskyj.
In der japanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: つば九郎, 清水美依紗, 伊藤詩織, 大江麻理子, Null, ひょうろく, 寺西拓人, 妃海風, 大森元貴, Milet.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
