Artikel "三上真奈" in der japanischen Wikipedia hat 31.5 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 34 Referenzen und 11 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "三上真奈" wurde sein Inhalt von 60 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 60 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 731 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 731 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 714 08.2017 |
Global: Nr. 25676 08.2017 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 1225 09.2013 |
Global: Nr. 97696 09.2013 |
Am 16. Mai 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Yasuke, Neukaledonien, Slowakei, Robert Fico, Bridgerton, YouTube, ChatGPT, Nekrolog 2024, Planet der Affen, 16. Mai.
In der japanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 飯豊まりえ, 高橋一生, 石丸伸二, キダ・タロー, 廣瀬智紀, 弥助, 三淵嘉子, 川栄李奈, 羽賀研二, 葛西美空.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
$$Qualität=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.38+12.55+0+35.48+100)$$
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
