Der Artikel „学童服“ in der japanischen Wikipedia hat 26.3 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 33 Referenzen und 5 Abschnitte. Der Artikel enthält auch Vorlagen, die auf Qualitätsmängel hinweisen, daher wurde seine Bewertung um 1,39 Punkte verringert.
Seit der Erstellung des Artikels „学童服“ wurde sein Inhalt von 19 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 19 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 381 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 381 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 208061 03.2008 |
Global: Nr. 1186863 03.2008 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 1129 05.2019 |
Global: Nr. 101628 05.2019 |
Am 28. Februar 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Ali Chamenei, Iran, Ruhollah Chomeini, Jeffrey Epstein, Religionsführer des Iran, Mohammad Reza Pahlavi, Israelisch-US-amerikanische Angriffe auf den Iran 2026, Neil Sedaka, Massud Peseschkian, Resident Evil Requiem.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
