Artikel "杜の都" in der japanischen Wikipedia hat 59.3 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 144 Referenzen und 19 Abschnitte.
Im Juli 2024 wurde der Artikel "杜の都" von 2 Autoren in der japanischen Wikipedia bearbeitet und von 2 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "杜の都" wurde sein Inhalt von 51 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 51 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 95 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 95 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 14998 07.2015 |
Global: Nr. 163793 07.2015 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 3218 12.2013 |
Global: Nr. 85646 03.2004 |
Am 15. Dezember 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Syrien, Baschar al-Assad, Hundert Jahre Einsamkeit, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven the Hunter, Amad Diallo, Elisabeth von Österreich-Ungarn, Red One – Alarmstufe Weihnachten, Nekrolog 2024.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
