Artikel "東日流外三郡誌" in der japanischen Wikipedia hat 19.7 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 16 Referenzen und 17 Abschnitte. Der Artikel enthält auch eine Vorlage für Qualitätsmängel, die den Qualitätsfaktor verringert.
Seit der Erstellung des Artikels "東日流外三郡誌" wurde sein Inhalt von 75 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 75 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 34 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 34 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 11732 06.2019 |
Global: Nr. 162211 06.2019 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 1315 01.2015 |
Global: Nr. 76791 08.2004 |
Am 11. Juni 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Fußball-Europameisterschaft 2024, ChatGPT, 2026 FIFA World Cup qualification (AFC), Cristiano Ronaldo, YouTube, Fußball-Europameisterschaft, Nekrolog 2024, Malawi, Leichtathletik-Europameisterschaften 2024, Hunter Biden.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
