Artikel "松井繁" in der japanischen Wikipedia hat 22.1 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 27 Referenzen und 10 Abschnitte.
Im Oktober 2023 wurde der Artikel "松井繁" von 1 Autoren in der japanischen Wikipedia bearbeitet und von 1 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "松井繁" wurde sein Inhalt von 44 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 44 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 146 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 146 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 7446 03.2021 |
Global: Nr. 142262 03.2021 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 4237 05.2014 |
Global: Nr. 182141 12.2006 |
Am 15. Mai 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Robert Fico, Slowakei, Yasuke, Neukaledonien, YouTube, ChatGPT, Smer – slovenská sociálna demokracia, Planet der Affen, Nekrolog 2024, Alice Munro.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
