Artikel "王府" in der japanischen Wikipedia hat 0.1 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024).
Seit der Erstellung des Artikels "王府" wurde sein Inhalt von 4 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 4 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 3 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 3 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 472085 09.2016 |
Global: Nr. 3476784 09.2016 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 88298 11.2015 |
Global: Nr. 1599577 01.2009 |
Am 6. April 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Adolescence, Val Kilmer, Minecraft, Alexander Michailowitsch Owetschkin, Donald Trump, Formel-1-Weltmeisterschaft 2025, Wayne Gretzky, Nekrolog 2025, The White Lotus, 1923.
In der japanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 清原果耶, 名古屋アベック殺人事件, 吉田鋼太郎, 鈴木一真, やなせたかし, フジテレビのアナウンサー一覧, HANA (ガールズグループ), 渡邊渚, ウィッチウォッチ, 九龍ジェネリックロマンス.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
