Artikel "真心ブラザーズ" in der japanischen Wikipedia hat 28 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 31 Referenzen und 20 Abschnitte. Der Artikel enthält auch eine Vorlage für Qualitätsmängel, die den Qualitätsfaktor verringert.
Seit der Erstellung des Artikels "真心ブラザーズ" wurde sein Inhalt von 68 registrierten Benutzern der japanischen Wikipedia verfasst und von 68 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 685 Mal in der japanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 685 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Japanische: Nr. 1109 07.2013 |
Global: Nr. 39213 07.2013 |
| Bester Rang | Japanische: Nr. 5809 06.2011 |
Global: Nr. 113200 03.2005 |
Am 12. März 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Elon Musk, UEFA Champions League 2024/25, Champions League, Diego Simeone, Kim Sae-ron, Kim Soo-hyun, Grönland, Giuliano Simeone, Donald Trump, ChatGPT.
In der japanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 楠桂, 枝元なほみ, 鈴木砂羽, キム・セロン, 千住真理子, 彬子女王, 狭山事件, 佐藤龍世, 城田優, 西田昌司.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
