Der Artikel „한국인터넷디지털엔터테인먼트협회“ in der koreanischen Wikipedia hat 33.1 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 9 Referenzen und 13 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels „한국인터넷디지털엔터테인먼트협회“ wurde sein Inhalt von 10 registrierten Benutzern der koreanischen Wikipedia verfasst und von 10 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 10 Mal in der koreanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 10 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Koreanische: Nr. 44576 07.2013 |
Global: Nr. 2786922 11.2013 |
| Bester Rang | Koreanische: Nr. 4901 03.2016 |
Global: Nr. 549696 03.2016 |
Am 7. Oktober 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Monster/Staffel 3, Greta Thunberg, Richard Speck, Psycho, ChatGPT, Charlie Hunnam.
In der koreanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 문화방송, 한국교육방송공사, 한국방송공사, 이적 (가수), 조용필, 김혜경 (이재명의 부인), 심현섭, 기후변화, 정세협, 브라운 아이드 소울.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
