Artikel "포클랜드 제도의 문장" in der koreanischen Wikipedia hat 1.7 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024).
Der Artikel wird 19 Mal in der koreanischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 19 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Koreanische: Nr. 90288 08.2008 |
Global: Nr. 5593401 08.2008 |
| Bester Rang | Koreanische: Nr. 38121 04.2021 |
Global: Nr. 2179889 11.2021 |
Am 6. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Kamala Harris, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2020, Electoral College, Präsident der Vereinigten Staaten, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2016, Melania Trump, Liste der Präsidenten der Vereinigten Staaten, Joe Biden.
In der koreanischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 2024년 미국 대통령 선거, 도널드 트럼프, 미국 대통령 선거, 문화방송, 미국 선거인단, 미국의 대통령 목록, 카멀라 해리스, 한국방송공사, 펜실베이니아주, 최지인 (아나운서).
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
$$Qualität=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.62+0+7.69+0+0)$$
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
