Artikel "Feelgood Scene Film & TV" in der norwegischen Wikipedia hat 28.8 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 21 Referenzen und 5 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "Feelgood Scene Film & TV" wurde sein Inhalt von 17 registrierten Benutzern der norwegischen Wikipedia verfasst und von 17 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel "Feelgood Scene Film & TV" belegt den 589. Platz im lokalen Ranking der Geschäft in der norwegischen Wikipedia in der ganzen Zeit.
Der Artikel wird 55 Mal in der norwegischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 55 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Norwegische: Nr. 5458 03.2020 |
Global: Nr. 1388790 03.2020 |
| Bester Rang | Norwegische: Nr. 695 12.2021 |
Global: Nr. 520053 10.2010 |
Am 15. Januar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Squid Game, Elon Musk, Squid Game/Staffel 2, Nekrolog 2025, ChatGPT, Nosferatu – Der Untote, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Grönland.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
