Artikel "A Forest" in der polnischen Wikipedia hat 19.5 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 4 Referenzen und 4 Abschnitte.
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Der Artikel wird 42 Mal in der polnischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 42 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Polnische: Nr. 212807 06.2021 |
Global: Nr. 4264448 06.2021 |
| Bester Rang | Polnische: Nr. 12886 06.2022 |
Global: Nr. 919888 06.2022 |
Am 11. Juni 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Fußball-Europameisterschaft 2024, ChatGPT, 2026 FIFA World Cup qualification (AFC), Cristiano Ronaldo, YouTube, Fußball-Europameisterschaft, Nekrolog 2024, Malawi, Leichtathletik-Europameisterschaften 2024, Hunter Biden.
In der polnischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Marzena Kipiel-Sztuka, Mistrzostwa Europy w Piłce Nożnej 2024, Natalia Kaczmarek, Nicola Zalewski, Mistrzostwa Europy w Lekkoatletyce 2024, Róża Thun, Bieg na 400 metrów, Kacper Urbański, Grzegorz Braun, Chris Kyle.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
