Artikel "Dragonia Magazine" in der polnischen Wikipedia hat 4.2 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 0 Referenzen und 3 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "Dragonia Magazine" wurde sein Inhalt von 17 registrierten Benutzern der polnischen Wikipedia verfasst und von 17 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Polnische: Nr. 207534 08.2012 |
Global: Nr. 2635632 04.2012 |
| Bester Rang | Polnische: Nr. 14630 04.2010 |
Global: Nr. 522447 04.2010 |
Am 15. Januar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Squid Game, Elon Musk, Squid Game/Staffel 2, Nekrolog 2025, ChatGPT, Nosferatu – Der Untote, Donald Trump, Neil Gaiman, Pete Hegseth, Grönland.
In der polnischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Grenlandia, Mariusz Trynkiewicz, Radio Nowy Świat, Janusz Waluś, KSU, Ryszard Kapuściński, Mistrzostwa Świata w Piłce Ręcznej Mężczyzn 2025, Polska, Eugeniusz Olejarczyk, Karol Nawrocki.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
