Artikel "Arnaldo Bloch" in der portugiesischen Wikipedia hat 18.7 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 9 Referenzen und 2 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "Arnaldo Bloch" wurde sein Inhalt von 10 registrierten Benutzern der portugiesischen Wikipedia verfasst und von 10 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 4 Mal in der portugiesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 4 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Portugiesische: Nr. 101806 02.2020 |
Global: Nr. 2164715 02.2020 |
Am 15. Mai 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Robert Fico, Slowakei, Yasuke, Neukaledonien, YouTube, ChatGPT, Smer – slovenská sociálna demokracia, Planet der Affen, Nekrolog 2024, Alice Munro.
In der portugiesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Magda Chambriard, ChatGPT, Robert Fico, Eslováquia, Jean Paul Prates, Cássio Ramos, Club Atlético Peñarol, Candomblé, Pablo Marçal, YouTube.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
