Artikel "Liliana Almeida de Carvalho" in der portugiesischen Wikipedia hat 20.2 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 12 Referenzen und 1 Abschnitte.
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Der Artikel wird 14 Mal in der portugiesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 14 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Portugiesische: Nr. 117 01.2022 |
Global: Nr. 49355 01.2022 |
| Bester Rang | Portugiesische: Nr. 1836 10.2022 |
Global: Nr. 508864 10.2022 |
Am 27. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Elisabeth von Österreich-Ungarn, Franz Joseph I., Thanksgiving, Champions League, Wicked, Gladiator II, Elon Musk, ChatGPT, Nekrolog 2024, Wicked – Die Hexen von Oz.
In der portugiesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Isabel da Baviera, Imperatriz da Áustria, Francisco José I da Áustria, Botafogo de Futebol e Regatas, ChatGPT, Nossa Senhora das Graças, Bruce Lee, Rubens Paiva, Ação de Graças, Kaya Scodelario, Campeonato Brasileiro de Futebol.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
