Artikel "Улица Академика Варги" in der russischen Wikipedia hat 20.3 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 4 Referenzen und 7 Abschnitte.
Im Juli 2024 wurde der Artikel "Улица Академика Варги" von 1 Autoren in der russischen Wikipedia bearbeitet und von 1 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "Улица Академика Варги" wurde sein Inhalt von 25 registrierten Benutzern der russischen Wikipedia verfasst und von 25 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 27 Mal in der russischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 27 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Russische: Nr. 114417 04.2008 |
Global: Nr. 1453838 08.2015 |
| Bester Rang | Russische: Nr. 15509 10.2007 |
Global: Nr. 530524 10.2007 |
Am 30. September 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Lyle und Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hisbollah, Sean Combs, Dikembe Mutombo, Libanon, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
