Artikel "Elvira Kohn" in der serbokroatischen Wikipedia hat 38.7 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 17 Referenzen und 6 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "Elvira Kohn" wurde sein Inhalt von 1 registrierten Benutzern der serbokroatischen Wikipedia verfasst und von 1 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Serbokroatische: Nr. 4257 10.2023 |
Global: Nr. 2588795 10.2023 |
| Bester Rang | Serbokroatische: Nr. 2284 01.2016 |
Global: Nr. 2113167 12.2015 |
Am 4. Juni 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Kylian Mbappé, Claudia Sheinbaum, ChatGPT, Tian’anmen-Massaker, Jannik Sinner, YouTube, Fußball-Europameisterschaft 2024, 4. Juni, Carlos Alcaraz, Real Madrid.
In der serbokroatischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: ISO 3166-1, Luka Džanko, Elizabeta od Bavarske (carica), Nikola Tesla, Strofa, Srbija, Carles Puigdemont, Građanska neposlušnost, Penetracija, Mihajlo Pupin.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
