Der Artikel „ஸ்டோரிகார்ப்ஸ்“ in der tamilischen Wikipedia hat 30.2 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 4 Referenzen und 5 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels „ஸ்டோரிகார்ப்ஸ்“ wurde sein Inhalt von 4 registrierten Benutzern der tamilischen Wikipedia verfasst und von 4 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Tamilische: Nr. 51666 07.2022 |
Global: Nr. 10036558 07.2022 |
| Bester Rang | Tamilische: Nr. 2068 01.2018 |
Global: Nr. 2295454 04.2019 |
Am 26. September 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Claudia Cardinale, One Battle After Another, ChatGPT, Alice in Borderland, Guinness, Nekrolog 2025, Benjamin Netanjahu, Assata Shakur, Charlie Kirk, Arthur Guinness.
In der tamilischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: குறை ஒன்றும் இல்லை (பாடல்), திலீபன், ராஜேஸ் தாஸ், பீலா வெங்கடேசன், விநாயகர் அகவல், பீலா ராஜேஷ், விஜய் தொலைக்காட்சி, நவராத்திரி நோன்பு, நாயன்மார் பட்டியல், பழனி பாபா.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
