Artikel "ก้านกล้วย (ตัวละคร)" in der thailändischen Wikipedia hat 14.7 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 2 Referenzen und 8 Abschnitte. Der Artikel enthält auch eine Vorlage für Qualitätsmängel, die den Qualitätsfaktor verringert.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Thailändische: Nr. 1368 07.2024 |
Global: Nr. 415594 07.2024 |
| Bester Rang | Thailändische: Nr. 169 01.2023 |
Global: Nr. 219231 01.2023 |
Am 26. Oktober 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Ilia Topuria, Lyle und Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
In der thailändischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: มิสแกรนด์อินเตอร์เนชันแนล 2024, นางพระยาแม่อยู่หัวศรีสุดาจันทร์, องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, สมเด็จพระไชยราชาธิราช, มิสแกรนด์อินเตอร์เนชันแนล, กรณีตากใบ, อสมท, พิเศษ:ค้นหา, ขุนวรวงศาธิราช, สมเด็จพระมหาจักรพรรดิ.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
