Si Sa Ket - Kommune im Landkreis Na Noi, Provinz Nan, Thailand. Artikel "ตำบลศรีษะเกษ" in der thailändischen Wikipedia hat 25.2 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 4 Referenzen und 6 Abschnitte. Der Artikel enthält auch eine Vorlage für Qualitätsmängel, die den Qualitätsfaktor verringert.
Seit der Erstellung des Artikels "ตำบลศรีษะเกษ" wurde sein Inhalt von 8 registrierten Benutzern der thailändischen Wikipedia verfasst und von 8 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 71 Mal in der thailändischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 71 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Thailändische: Nr. 39211 02.2021 |
Global: Nr. 3639911 02.2021 |
| Bester Rang | Thailändische: Nr. 479 12.2015 |
Global: Nr. 304981 12.2015 |
Am 12. März 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Elon Musk, UEFA Champions League 2024/25, Champions League, Diego Simeone, Kim Sae-ron, Kim Soo-hyun, Grönland, Giuliano Simeone, Donald Trump, ChatGPT.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
