Steatoda wanshou - Art der Gattung Fettspinnen (Steatoda). Artikel "Steatoda wanshou" in der türkischen Wikipedia hat 10.5 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 1 Referenzen und 2 Abschnitte.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
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Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Türkische: Nr. 398307 08.2022 |
Global: Nr. 13426002 08.2022 |
| Bester Rang | Türkische: Nr. 65015 09.2022 |
Global: Nr. 2400904 09.2022 |
Am 6. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2024, Kamala Harris, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2020, Electoral College, Präsident der Vereinigten Staaten, Präsidentschaftswahl in den Vereinigten Staaten 2016, Melania Trump, Liste der Präsidenten der Vereinigten Staaten, Joe Biden.
In der türkischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Donald Trump, 2024 Amerika Birleşik Devletleri başkanlık seçimleri, Kamala Harris, Amerika Birleşik Devletleri başkanları listesi, 2020 Amerika Birleşik Devletleri başkanlık seçimleri, Joe Biden, Melania Trump, 2016 Amerika Birleşik Devletleri başkanlık seçimleri, Amerika Birleşik Devletleri başkanı, Ankaralı Turgut.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
