Artikel "واقعہ کربلا کے اعداد و شمار" in der urdu Wikipedia hat 81 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 413 Referenzen und 54 Abschnitte.
Im Juli 2024 wurde der Artikel "واقعہ کربلا کے اعداد و شمار" von 3 Autoren in der urdu Wikipedia bearbeitet (34. Platz) und von 3 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "واقعہ کربلا کے اعداد و شمار" wurde sein Inhalt von 14 registrierten Benutzern der urdu Wikipedia verfasst (1822. Platz) und von 14 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 83 Mal in der urdu Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 83 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Urdu: Nr. 5 09.2018 |
Global: Nr. 252524 09.2018 |
| Bester Rang | Urdu: Nr. 24 09.2017 |
Global: Nr. 146921 09.2018 |
Am 2. März 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Wolodymyr Selenskyj, Elon Musk, Gene Hackman, Oscarverleihung 2025, Donald Trump, J. D. Vance, Bob Dylan, Der Brutalist, Michelle Trachtenberg, Franziskus.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
