Artikel "2 ngày 1 đêm (mùa 2)" in der vietnamesischen Wikipedia hat 17.6 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 12 Referenzen und 4 Abschnitte.
Im Juli 2024 wurde der Artikel "2 ngày 1 đêm (mùa 2)" von 2 Autoren in der vietnamesischen Wikipedia bearbeitet (4166. Platz) und von 2 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "2 ngày 1 đêm (mùa 2)" wurde sein Inhalt von 9 registrierten Benutzern der vietnamesischen Wikipedia verfasst und von 9 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 10 Mal in der vietnamesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 10 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Vietnamesische: Nr. 3080 01.2024 |
Global: Nr. 538600 10.2023 |
Am 1. Februar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Donald Trump, Marianne Faithfull, O. J. Simpson, Neymar, Israel Adesanya, Nassourdine Imavov, Royal Rumble (2025): The Death of Professional Wrestling, Elon Musk, Karla Sofía Gascón, Emilia Perez.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
