Der Artikel „Digital Journal“ in der vietnamesischen Wikipedia hat 24.9 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 5 Referenzen und 2 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels „Digital Journal“ wurde sein Inhalt von 3 registrierten Benutzern der vietnamesischen Wikipedia verfasst und von 3 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel „Digital Journal“ belegt den 948. Platz im lokalen Ranking der Websites in der vietnamesischen Wikipedia in der ganzen Zeit.
Der Artikel wird 9 Mal in der vietnamesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 9 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Vietnamesische: Nr. 98659 02.2021 |
Global: Nr. 6790043 02.2021 |
| Bester Rang | Vietnamesische: Nr. 5963 05.2017 |
Global: Nr. 988964 05.2017 |
Am 16. März 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Oscarverleihung 2026, Michael B. Jordan, Blood & Sinners, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, One Battle After Another, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
