Der Artikel „MathTool“ in der vietnamesischen Wikipedia hat 4.3 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 0 Referenzen und 2 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels „MathTool“ wurde sein Inhalt von 10 registrierten Benutzern der vietnamesischen Wikipedia verfasst und von 10 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel „MathTool“ belegt den 370. Platz im lokalen Ranking der Software in der vietnamesischen Wikipedia in der ganzen Zeit.
Der Artikel wird 1 Mal in der vietnamesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 1 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Vietnamesische: Nr. 19525 07.2009 |
Global: Nr. 3279894 07.2009 |
| Bester Rang | Vietnamesische: Nr. 5006 07.2009 |
Global: Nr. 827975 07.2009 |
Am 16. März 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Oscarverleihung 2026, Michael B. Jordan, Blood & Sinners, Jessie Buckley, Paul Thomas Anderson, Sean Penn, One Battle After Another, Amy Madigan, Hamnet, Timothée Chalamet.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
