Artikel "Trở lại Volga" in der vietnamesischen Wikipedia hat 16.9 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 5 Referenzen und 6 Abschnitte.
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Der Artikel wird 2 Mal in der vietnamesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 2 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Vietnamesische: Nr. 53562 04.2017 |
Global: Nr. 5058328 04.2017 |
| Bester Rang | Vietnamesische: Nr. 985 02.2018 |
Global: Nr. 481769 02.2018 |
Am 27. November 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Elisabeth von Österreich-Ungarn, Franz Joseph I., Thanksgiving, Champions League, Wicked, Gladiator II, Elon Musk, ChatGPT, Nekrolog 2024, Wicked – Die Hexen von Oz.
In der vietnamesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Nguyễn Văn Thắng (chính khách), Đợt sắp xếp, sáp nhập đơn vị hành chính tại Việt Nam 2023–2030, Việt Nam, Văn Miếu – Quốc Tử Giám, Đài Truyền hình Việt Nam, Khuất Duy Tiến (trung tướng), Khuất Duy Tiến, Việt Nam Tuyên truyền Giải phóng quân, Đế hệ thi.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
