中国人民武装警察部队第一机动总队

Qualität:

Der Artikel „中国人民武装警察部队第一机动总队“ in der chinesischen Wikipedia hat 40.5 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 23 Referenzen und 6 Abschnitte.

In dieser Sprachversion von Wikipedia hat der Artikel die beste Qualität. Außerdem ist dieser Artikel in dieser Sprachversion (chinesischen) der beliebteste.

Im Juni 2025 wurde der Artikel „中国人民武装警察部队第一机动总队“ von 1 Autoren in der chinesischen Wikipedia bearbeitet und von 3 Autoren in allen Sprachen verfasst.

Seit der Erstellung des Artikels „中国人民武装警察部队第一机动总队“ wurde sein Inhalt von 28 registrierten Benutzern der chinesischen Wikipedia verfasst und von 57 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.

Der Artikel wird 274 Mal in der chinesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 1179 Mal zitiert.

Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:

• Lokales (Chinesische): Nr. 1526 im Januar 2011
• Globales: Nr. 159019 im Februar 2025

Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:

• Lokales (Chinesische): Nr. 869 im Dezember 2011
• Globales: Nr. 135702 im Dezember 2011

Es gibt 4 Sprachversionen für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).

Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).

Die folgende Tabelle zeigt die Sprachversionen des Artikels mit der höchsten Qualität.

#	Sprache	Qualitätsstufe	Qualitätsfaktor
1	Chinesische (zh) 中国人民武装警察部队第一机动总队		40.5352
2	Englische (en) 1st Mobile Corps		36.6805
3	Französische (fr) 117e division d'infanterie (Chine)		3.5661
4	Japanische (ja) 武装警察第117師団		2.2261

Die folgende Tabelle zeigt die beliebtesten Sprachversionen des Artikels.

#	Sprache	Beliebtheitspreis	Relative Beliebtheit
1	Chinesische (zh) 中国人民武装警察部队第一机动总队		520 410
2	Englische (en) 1st Mobile Corps		21 559
3	Japanische (ja) 武装警察第117師団		9 264
4	Französische (fr) 117e division d'infanterie (Chine)		856

Die folgende Tabelle zeigt die Sprachversionen des Artikels mit der höchsten Popularität im letzten Monat.

#	Sprache	Beliebtheitspreis	Relative Beliebtheit
1	Chinesische (zh) 中国人民武装警察部队第一机动总队		1 311
2	Englische (en) 1st Mobile Corps		844
3	Japanische (ja) 武装警察第117師団		27
4	Französische (fr) 117e division d'infanterie (Chine)		17

Die folgende Tabelle zeigt die Sprachversionen des Artikels mit dem höchsten Autoren Interesse.

#	Sprache	AI-Auszeichnung	Relativer AI
1	Chinesische (zh) 中国人民武装警察部队第一机动总队		28
2	Englische (en) 1st Mobile Corps		15
3	Französische (fr) 117e division d'infanterie (Chine)		9
4	Japanische (ja) 武装警察第117師団		5

Die folgende Tabelle zeigt die Sprachversionen des Artikels mit dem höchsten Autoren Interesse im letzten Monat.

#	Sprache	AI-Auszeichnung	Relativer AI
1	Englische (en) 1st Mobile Corps		2
2	Chinesische (zh) 中国人民武装警察部队第一机动总队		1
3	Französische (fr) 117e division d'infanterie (Chine)		0
4	Japanische (ja) 武装警察第117師団		0

Die folgende Tabelle zeigt die Sprachversionen des Artikels mit der höchsten Anzahl an Zitaten.

Am 13. Oktober 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Diane Keaton, Ed Gein, Fußball-Weltmeisterschaft 2026/Qualifikation, 2026 FIFA Fussball-Weltmeisterschaft, 2026 FIFA World Cup qualification (UEFA), Ian Watkins, Fußball-Weltmeisterschaft 2026/Qualifikation (CAF), Ilse Koch, Donald Trump, ChatGPT.

In der chinesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 回魂計, 许我耀眼, 賴清德, 特朗普總是臨陣退縮, 成人史迪爾氏病, 徐浩 (歌手), 曾樂彤, 刍狗之血, 于朦胧, 于朦朧墜樓案.

Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen