Der Artikel „五旬節聖潔會永光書院“ in der chinesischen Wikipedia hat 73.6 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 70 Referenzen und 12 Abschnitte.
Im Juni 2025 wurde der Artikel „五旬節聖潔會永光書院“ von 1 Autoren in der chinesischen Wikipedia bearbeitet und von 1 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels „五旬節聖潔會永光書院“ wurde sein Inhalt von 39 registrierten Benutzern der chinesischen Wikipedia verfasst und von 39 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 39 Mal in der chinesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 39 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 60678 07.2015 |
Global: Nr. 1307677 07.2021 |
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 723 11.2007 |
Global: Nr. 163837 11.2007 |
Am 26. September 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Claudia Cardinale, One Battle After Another, ChatGPT, Alice in Borderland, Guinness, Nekrolog 2025, Benjamin Netanjahu, Assata Shakur, Charlie Kirk, Arthur Guinness.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
