Artikel "和勝和人物列表" in der chinesischen Wikipedia hat 34.3 Punkte für Qualität (Stand 1. November 2023). Der Artikel enthält 24 Referenzen und 3 Abschnitte.
Im Oktober 2023 wurde der Artikel "和勝和人物列表" von 5 Autoren in der chinesischen Wikipedia bearbeitet (2402. Platz) und von 5 Autoren in allen Sprachen verfasst.
Seit der Erstellung des Artikels "和勝和人物列表" wurde sein Inhalt von 19 registrierten Benutzern der chinesischen Wikipedia verfasst und von 19 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 2 Mal in der chinesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 2 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. November 2023 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 13719 04.2021 |
Global: Nr. 350516 04.2021 |
Am 11. Juni 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Fußball-Europameisterschaft 2024, ChatGPT, 2026 FIFA World Cup qualification (AFC), Cristiano Ronaldo, YouTube, Fußball-Europameisterschaft, Nekrolog 2024, Malawi, Leichtathletik-Europameisterschaften 2024, Hunter Biden.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom November 2023. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Oktober 2023 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
