Der Artikel „家樂福電信“ in der chinesischen Wikipedia hat 14.2 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 1 Referenzen und 4 Abschnitte. Der Artikel enthält auch Vorlagen, die auf Qualitätsmängel hinweisen, daher wurde seine Bewertung um 0,75 Punkte verringert.
Seit der Erstellung des Artikels „家樂福電信“ wurde sein Inhalt von 7 registrierten Benutzern der chinesischen Wikipedia verfasst und von 7 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 12 Mal in der chinesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 12 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 144916 11.2020 |
Global: Nr. 2193705 11.2021 |
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 8484 11.2020 |
Global: Nr. 547073 11.2020 |
Am 8. November 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Zohran Mamdani, James Watson, Jacob Elordi, Pluribus – Glück ist ansteckend, James A. Garfield, Frankenstein, Ed Gein, Frankenstein, Predator: Badlands, Mia Goth.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
