Diese Software ist die 6071. am beliebtesten im weltweiten Wikipedia-Ranking von Software und den 668. am beliebtesten Software in der chinesischen Wikipedia. Artikel "谷歌金山词霸" in der chinesischen Wikipedia hat 27.8 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 3 Referenzen und 4 Abschnitte.
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Der Artikel "谷歌金山词霸" belegt den 668. Platz im lokalen Ranking der Software in der chinesischen Wikipedia und den 6071. Platz im globalen Ranking der Software in der ganzen Zeit.
Der Artikel wird 359 Mal in der chinesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 359 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 38473 09.2018 |
Global: Nr. 844713 09.2018 |
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 42370 03.2015 |
Global: Nr. 1762806 11.2009 |
Am 7. Februar 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, United States Agency for International Development, Nekrolog 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
