Artikel "尾二一屆口罩小姐選舉" in der chinesischen Wikipedia hat 37.8 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024). Der Artikel enthält 8 Referenzen und 18 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels "尾二一屆口罩小姐選舉" wurde sein Inhalt von 20 registrierten Benutzern der chinesischen Wikipedia verfasst und von 20 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 68 Mal in der chinesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 68 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 662 09.2022 |
Global: Nr. 89754 09.2022 |
Am 12. September 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Terroranschläge am 11. September 2001, Alberto Fujimori, Kamala Harris, Taylor Swift, Jared Isaacman, Chappell Roan, Beetlejuice, Nekrolog 2024, James Earl Jones, Katy Perry.
In der chinesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 性慾倒錯列表, 2024年香港羽毛球公開賽, NewJeans, 法證先鋒6 倖存者的救贖, 九一一袭击事件, 賀錦麗, 习近平, 柯文哲, 林明禎, HYBE.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
$$Qualität=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(46.34+8.08+16.67+100+17.73)$$
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
