Artikel "桂宫" in der chinesischen Wikipedia hat 0.1 Punkte für Qualität (Stand 1. August 2024).
Seit der Erstellung des Artikels "桂宫" wurde sein Inhalt von 5 registrierten Benutzern der chinesischen Wikipedia verfasst und von 5 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 19 Mal in der chinesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 19 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. August 2024 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 77173 12.2011 |
Global: Nr. 2118659 12.2011 |
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 4812 08.2011 |
Global: Nr. 349546 08.2011 |
Am 23. August 2024 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Kamala Harris, Mike Lynch, Robert Francis Kennedy junior, Alain Delon, Alien: Romulus, İlkay Gündoğan, Black Myth: Wukong, Cristiano Ronaldo, Shyamala Gopalan, Nekrolog 2024.
In der chinesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 正港分局, 黑神话：悟空, 賈永婕, 2024年日本羽毛球公開賽, 法證先鋒6 倖存者的救贖, 角頭 (電影), 許光漢, 賀錦麗, 陳敏薰, 徐培菁.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom August 2024. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juli 2024 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2023... Mehr Informationen
$$Qualität=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.38+0+0+0+0)$$
where:
Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
