Der Artikel „無主之子“ in der chinesischen Wikipedia hat 25.5 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 4 Referenzen und 10 Abschnitte.
Seit der Erstellung des Artikels „無主之子“ wurde sein Inhalt von 17 registrierten Benutzern der chinesischen Wikipedia verfasst und von 17 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.
Der Artikel wird 85 Mal in der chinesischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 85 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Chinesische: Nr. 103 07.2020 |
Global: Nr. 19692 07.2020 |
Am 21. Dezember 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Jeffrey Epstein, Anthony Joshua, James Ransone, Avatar: Fire and Ash, Jake Paul, Wake Up Dead Man: A Knives Out Mystery, Stranger Things, Ghislaine Maxwell, Avatar – Aufbruch nach Pandora, Avatar: The Way of Water.
In der chinesischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: 冬至, 鄭捷, 2025年台北捷運無差別攻擊事件, 角頭－鬥陣欸, 長安二十四計, 2014年台北捷運隨機殺人事件, 阿凡達：火與燼, 2025年世界羽聯世界巡迴賽總決賽, EXO, 2024年台中捷運隨機傷人事件.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
