Bidirectional Encoder Representations from Transformers

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Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Qualität:

BERT - Deep Learning-Modell. Der Artikel „Bidirectional Encoder Representations from Transformers“ in der deutschen Wikipedia hat 66 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2026). Der Artikel enthält 39 Referenzen und 14 Abschnitte.

Dieser Artikel hat die beste Qualität in der englischen Wikipedia. Außerdem ist dieser Artikel in dieser Sprachversion (deutschen) der beliebteste.

Seit der Erstellung des Artikels „Bidirectional Encoder Representations from Transformers“ wurde sein Inhalt von 8 registrierten Benutzern der deutschen Wikipedia verfasst und von 240 registrierten Wikipedia-Benutzern in allen Sprachen bearbeitet.

Der Artikel wird 8 Mal in der deutschen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 3039 Mal zitiert.

Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:

  • Lokales (Deutsche): Nr. 3442 im Dezember 2025
  • Globales: Nr. 23709 im Februar 2025

Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:

  • Lokales (Deutsche): Nr. 148106 im Juni 2026
  • Globales: Nr. 46809 im März 2023

Es gibt 20 Sprachversionen für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).

Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2026 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).

Die folgende Tabelle zeigt die Sprachversionen des Artikels mit der höchsten Qualität.

Sprachen mit höchster Qualität

#SpracheQualitätsstufeQualitätsfaktor
1Englische (en)
BERT (language model)
74.9972
2Persische (fa)
برت (مدل زبانی)
66.3588
3Deutsche (de)
Bidirectional Encoder Representations from Transformers
65.9612
4Portugiesische (pt)
BERT (modelo de linguagem)
61.3446
5Hebräische (he)
BERT (מודל שפה)
60.1002
6Galizische (gl)
BERT (modelo de linguaxe)
45.7207
7Chinesische (zh)
BERT
40.5212
8Baskische (eu)
BERT (hizkuntz eredua)
37.0305
9Ukrainische (uk)
BERT (мовна модель)
33.045
10Vietnamesische (vi)
BERT (mô hình ngôn ngữ)
30.0173
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Die folgende Tabelle zeigt die beliebtesten Sprachversionen des Artikels.

Zu allen Zeiten am beliebtesten

Die beliebtesten Sprachversionen des Artikels "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" aller Zeiten
#SpracheBeliebtheitspreisRelative Beliebtheit
1Englische (en)
BERT (language model)
1 730 822
2Chinesische (zh)
BERT
143 318
3Französische (fr)
BERT (modèle de langage)
100 269
4Japanische (ja)
BERT (言語モデル)
74 993
5Spanische (es)
BERT (modelo de lenguaje)
44 963
6Italienische (it)
BERT
19 279
7Portugiesische (pt)
BERT (modelo de linguagem)
9 504
8Koreanische (ko)
BERT (언어 모델)
9 487
9Ukrainische (uk)
BERT (мовна модель)
9 111
10Vietnamesische (vi)
BERT (mô hình ngôn ngữ)
7 055
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Die folgende Tabelle zeigt die Sprachversionen des Artikels mit der höchsten Popularität im letzten Monat.

Am beliebtesten im Juni 2026

Die beliebtesten Sprachversionen des Artikels "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" im Juni 2026
#SpracheBeliebtheitspreisRelative Beliebtheit
1Englische (en)
BERT (language model)
14 357
2Französische (fr)
BERT (modèle de langage)
929
3Chinesische (zh)
BERT
847
4Japanische (ja)
BERT (言語モデル)
724
5Deutsche (de)
Bidirectional Encoder Representations from Transformers
657
6Spanische (es)
BERT (modelo de lenguaje)
354
7Italienische (it)
BERT
228
8Portugiesische (pt)
BERT (modelo de linguagem)
154
9Hebräische (he)
BERT (מודל שפה)
113
10Ukrainische (uk)
BERT (мовна модель)
80
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Die folgende Tabelle zeigt die Sprachversionen des Artikels mit dem höchsten Autoren Interesse.

Höchstes AI

Sprachversionen des Artikels "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" mit der höchsten AI. Gezählt wurden nur registrierte Wikipedia-Nutzer.
#SpracheAI-AuszeichnungRelativer AI
1Englische (en)
BERT (language model)
110
2Chinesische (zh)
BERT
19
3Französische (fr)
BERT (modèle de langage)
18
4Hebräische (he)
BERT (מודל שפה)
10
5Japanische (ja)
BERT (言語モデル)
9
6Portugiesische (pt)
BERT (modelo de linguagem)
9
7Deutsche (de)
Bidirectional Encoder Representations from Transformers
8
8Italienische (it)
BERT
8
9Persische (fa)
برت (مدل زبانی)
7
10Tschechische (cs)
BERT
6
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Die folgende Tabelle zeigt die Sprachversionen des Artikels mit dem höchsten Autoren Interesse im letzten Monat.

Die höchste AI im Juni 2026

Sprachversionen des Artikels "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" mit der höchsten AI im Juni 2026
#SpracheAI-AuszeichnungRelativer AI
1Englische (en)
BERT (language model)
3
2Arabische (ar)
بيرت (نموذج لغوي)
1
3Katalanische (ca)
BERT (model de llenguatge)
1
4Hebräische (he)
BERT (מודל שפה)
1
5Japanische (ja)
BERT (言語モデル)
1
6Chinesische (zh)
BERT
1
7Tschechische (cs)
BERT
0
8Deutsche (de)
Bidirectional Encoder Representations from Transformers
0
9Spanische (es)
BERT (modelo de lenguaje)
0
10Baskische (eu)
BERT (hizkuntz eredua)
0
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Die folgende Tabelle zeigt die Sprachversionen des Artikels mit der höchsten Anzahl an Zitaten.

Der höchste Zitierindex

Sprachversionen des Artikels "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" mit dem höchsten Zitatindex (ZI)
#SpracheZI-AuszeichnungRelativer ZI
1Englische (en)
BERT (language model)
780
2Chinesische (zh)
BERT
467
3Ukrainische (uk)
BERT (мовна модель)
431
4Japanische (ja)
BERT (言語モデル)
377
5Persische (fa)
برت (مدل زبانی)
272
6Arabische (ar)
بيرت (نموذج لغوي)
204
7Hebräische (he)
BERT (מודל שפה)
130
8Vietnamesische (vi)
BERT (mô hình ngôn ngữ)
118
9Tschechische (cs)
BERT
61
10Italienische (it)
BERT
57
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Partituren

Geschätzter Wert für Wikipedia:
Deutsche:
Global:
Beliebtheit im Juni 2026:
Deutsche:
Global:
Beliebtheit in allen Jahren:
Deutsche:
Global:
Autoren im Juni 2026:
Deutsche:
Global:
Registrierte Autoren im alle Jahre:
Deutsche:
Global:
Zitate:
Deutsche:
Global:

Qualitätsmaßnahmen

Internationalisierung

#SpracheWert
arArabische
بيرت (نموذج لغوي)
caKatalanische
BERT (model de llenguatge)
csTschechische
BERT
deDeutsche
Bidirectional Encoder Representations from Transformers
enEnglische
BERT (language model)
esSpanische
BERT (modelo de lenguaje)
euBaskische
BERT (hizkuntz eredua)
faPersische
برت (مدل زبانی)
frFranzösische
BERT (modèle de langage)
glGalizische
BERT (modelo de linguaxe)
heHebräische
BERT (מודל שפה)
hiHindi
बर्ट (भाषा मॉडल)
itItalienische
BERT
jaJapanische
BERT (言語モデル)
koKoreanische
BERT (언어 모델)
ltLitauische
BERT
ptPortugiesische
BERT (modelo de linguagem)
ukUkrainische
BERT (мовна модель)
viVietnamesische
BERT (mô hình ngôn ngữ)
zhChinesische
BERT

Beliebtheitsranking-Trends

Bester Rang Deutsche:
Nr. 148106
06.2026
Global:
Nr. 46809
03.2023

Ranking-Trends bei Autoreninteressen

Bester Rang Deutsche:
Nr. 3442
12.2025
Global:
Nr. 23709
02.2025

Lokaler AI-Rangverlauf

Sprachvergleich

Wichtige globale Zusammenhänge (Juli 2025 – Juni 2026)

Kumulierte Ergebnisse zu Qualität und Beliebtheit des Wikipedia-Artikels

Liste der Wikipedia-Artikel in verschiedenen Sprachen (beginnend mit den beliebtesten):

zh: BERT
it: BERT
cs: BERT
lt: BERT

Neuigkeiten vom 1. Juli 2026

Am 1. Juli 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: 2026 FIFA World Cup, Kylian Mbappé, Erling Haaland, Democratic Republic of the Congo, FIFA World Cup, Harry Kane, Romelu Lukaku, Senegal, Michael Olise, Sadio Mané.

In der deutschen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Demokratische Republik Kongo, Fußball-Weltmeisterschaft 2026, Senegal, Julian Nagelsmann, Erling Haaland, Sadio Mané, Fußball-Weltmeisterschaft 1994, Jürgen Klopp, Fußball-Europameisterschaft 2028, Fußball-Weltmeisterschaft.

Informationen zu WikiRank

Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 50 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2026. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2026 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2026... Mehr Informationen