ANSYS Parametric Design Language - Programmiersprache. Diese Programmiersprache ist die 1220. am beliebtesten im weltweiten Wikipedia-Ranking von Programmiersprachen und den 382. am beliebtesten Programmiersprachen in der deutschen Wikipedia. Artikel "Ansys Parametric Design Language" in der deutschen Wikipedia hat 30.7 Punkte für Qualität (Stand 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 5 Referenzen und 7 Abschnitte.
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Der Artikel "Ansys Parametric Design Language" belegt den 382. Platz im lokalen Ranking der Programmiersprachen in der deutschen Wikipedia und den 1220. Platz im globalen Ranking der Programmiersprachen in der ganzen Zeit.
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Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 396442 11.2017 |
Global: Nr. 2967776 07.2015 |
| Bester Rang | Deutsche: Nr. 1167 07.2015 |
Global: Nr. 56093 07.2015 |
Am 12. August 2025 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, Nekrolog 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025/26.
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Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
